Competitive Intelligence Platform
수백 개의 경쟁사·인플루언서 SNS 계정을 24시간 자동 추적하고, AI가 콘텐츠를 분석하여 마케팅·전략·기획 전 부서에 경쟁 인텔리전스를 제공합니다.
수백 개
모니터링 계정
경쟁사·인플루언서·파트너
수만+
수집 포스트
월 수천 건 신규 유입
수십만
댓글 분석
감성·KBF·페르소나 추출
24/7
자동 파이프라인
수집 → 분석 → 인사이트
경쟁사가 매일 콘텐츠를 올리고 있지만, 우리는 그 신호를 놓치고 있습니다
담당자가 직접 SNS를 돌아보며 스크린샷을 찍는 방식은 하루 5~10개 계정이 한계입니다. 수백 개 계정의 전체 흐름을 파악할 수 없습니다.
경쟁사가 어떤 톤으로, 어떤 캠페인을, 어떤 주기로 집행하는지 정량 데이터 없이는 우리 전략의 기준점도 없습니다.
경쟁사의 바이럴 콘텐츠나 신제품 런칭을 일주일 뒤에 발견하면 이미 늦습니다. 변화를 실시간으로 포착하는 시스템이 필요합니다.
수집에서 인사이트까지, 완전 자동화된 파이프라인
Collection
브라우저 자동화를 통해 SNS 포스트와 댓글의 참여 지표를 24시간 수집·분석합니다. 신규 포스트 감지와 기존 댓글 변화 추적을 병행합니다.
Analysis
AI 다단계 분석: 포스트 유형·톤·캠페인 분류, 댓글에서 소비자 감정·추천 의향·구매 행동을 추출합니다. 수작업으로는 불가능한 규모를 구조화합니다.
Insight
분석 결과는 정규화 DB에 저장되어 계정·기간·유형별 검색이 가능합니다. 사전 집계 캐시로 대시보드 응답을 최적화합니다.
핵심 화면, 하나의 플랫폼
수집된 데이터는 목적별 전용 화면에서 탐색됩니다. 모든 수치는 원문 포스트로 연결되어 맥락 확인이 가능합니다.
구독 계정의 핵심 지표와 주목할 포스트를 한 화면에서 파악합니다.
총 포스트
12,847
+342 이번 주
분석 완료
11,203
87.2%
모니터링 계정
486
활성
이번 주 댓글
8,924
+1,203
주목할 포스트
계정별 현황
콘텐츠·감정·페르소나·인사이트 등 다차원 분석 결과를 탐색합니다.
분석 완료
2,847
평균 참여율
4.2%
총 댓글
18,342
협찬 비율
34%
콘텐츠 유형
톤 분포
주간 포스트 볼륨
계정 간 주요 지표를 나란히 비교하여 전략적 차이를 파악합니다.
A
A사
B
D사
총 포스트
평균 참여율
팔로워
협찬 비율
콘텐츠 유형 비교
이상 징후를 자동 감지하고, AI가 원인을 추정하여 한 줄로 요약합니다.
AI 분석 결과와 댓글 시그널을 한 화면에서 확인하고, 원문은 SNS에서 바로 열어봅니다.
포스트 분석
참여 지표
4,821
좋아요
342
댓글
12.4%
참여율
컨텍스트 시그널
댓글 감정 분포 342건
댓글 시그널 요약
추출 KBF (댓글)
페르소나 분포
AI가 포스트와 댓글에서 추출한 맥락 신호를 시각화하여 소비자 행동 트렌드를 발견합니다.
떠오르는 토픽
구매 결정 요인 (KBF)
포맷 트렌드
캠페인 유형
경쟁사 콘텐츠에서 소비자가 원하는 것을 읽다
경쟁사와 인플루언서가 게시하는 수천 개의 포스트와 댓글에서, 소비자가 반복적으로 언급하는 구매 결정 요인과 미충족 니즈를 자동 추출합니다.
경쟁사 신제품 포스트의 댓글 수만 건을 AI가 분석하여, 소비자가 진짜 관심 갖는 포인트(성분, 가격, 디자인 등)와 아쉬워하는 점을 정량화합니다.
경쟁사 A가 신제품을 런칭했다. 소비자 반응이 어떤지, 우리 다음 기획에 반영할 인사이트가 있는지 빠르게 파악해야 한다.
A사 런칭 포스트 댓글 분석 → “성분 투명성” 언급 40% 급증. “가격 대비 용량이 아쉽다”는 반복 피드백 다수. 미충족 니즈: “대용량 리필 옵션” 25건.
우리 신제품은 성분 전면 공개 + 대용량 옵션을 핵심 차별점으로 기획. 경쟁사의 빈 틈을 포지셔닝 기회로 활용.
경쟁사의 콘텐츠 전략을 데이터로 해부
경쟁사가 어떤 콘텐츠를, 어떤 톤으로, 어떤 주기로 집행하는지 정량 분석합니다. 우리 전략의 벤치마크를 만듭니다.
포스트/주
4.2
+0.8
참여율
4.2%
+1.2%p
협찬 비율
34%
-5%p
경쟁사의 포스트 주기, 콘텐츠 믹스(제품 소개 vs 라이프스타일 vs 프로모션), 협찬 비율, 참여율 변화를 자동 추적합니다. 어떤 유형의 콘텐츠가 높은 참여율을 기록하는지 데이터로 파악하여, 우리 콘텐츠 전략에 즉시 반영할 수 있습니다.
경쟁사 B의 SNS 참여율이 꾸준히 상승 중이다. 어떤 전략 변화가 있었는지, 우리가 배울 점이 있는지 알고 싶다.
최근 8주간 릴스 비중 42%로 급증 (이전 15%). 릴스 평균 참여율 6.8% vs 이미지 2.1%. 특히 “비하인드 스토리” 릴스가 최고 성과.
다음 달 콘텐츠 믹스에서 릴스 비중 40%로 확대. 제작 비하인드 시리즈 신규 기획.
위기 신호를 남보다 먼저 포착
경쟁사의 이상 징후, 부정 여론 급증, 바이럴 콘텐츠를 실시간으로 감지하여 선제적 대응을 가능하게 합니다.
경쟁사 포스트에 부정 댓글이 급증하면 경보가 발생합니다. AI가 원인을 분석하고 한 줄로 요약합니다. 경쟁사의 위기 상황을 우리의 포지셔닝 기회로 전환할 수 있습니다.
경쟁사 D 계정에 평소와 다른 패턴의 댓글이 급증하기 시작했다.
경보: D사 부정 댓글 42% (기준 15%). AI 원인 분석 → 품질 이슈 관련 소비자 불만 확산. 감정 클러스터 E(분노/실망) 3.2배 증가.
우리 제품 품질 인증 콘텐츠 긴급 제작. 이탈 가능 소비자 타겟 광고 집행.
경쟁사·인플���언서의 포스트가 평소 대비 비정상적인 참여율을 기록하면 즉시 감지합니다. 콘텐츠의 내용과 댓글 반응을 AI가 분석하여, 단순한 수치 이상의 맥락을 제공합니다.
인플루언서 C의 포스트 하나가 비정상적으로 높은 참여율을 기록 중.
경보: 참여율 12.4% (평균 대비 287%). AI 분석 → A사 신제품 리뷰 포스트가 대형 계정에 의해 재공유. 댓글 구매 신호 비율 38%.
해당 인플루언서 협업 제안. 우리 제품 비교 리뷰 콘텐츠 기획.
조직 전체가 같은 데이터를 보는 것부터
마케팅팀, 전략���, 영업팀, 경영진이 동일한 경쟁 인텔리전스 플랫폼에서 데이터에 기반한 의사결정을 내립니다.
각 팀원이 관심 있는 계정을 구독하면, 대시보드와 분석이 해당 계정 범위로 자동 필터링됩니다. 정보 과부하 없이 필요한 인사이트만 확인합니다.
모니터링이 필요한 새 계정을 누구나 요청할 수 있고, 관리자가 승인하면 즉시 수집이 시작됩니다. 별도 IT 지원 없이 현업이 직접 운영합니다.
매주 자동 생성되는 AI 브리핑이 구독 계정별 핵심 변화, 주목 포인트, 권장 액션을 요약합니다. 회의 준비 시간을 줄이고 논의 품���을 높입니다.
데이터가 인사이트로 변환되는 흐름
수백 개 계정에서 수집된 콘텐츠가 AI 분류를 거쳐 소비자 반응 시그널로 구조화되는 전 과정입니다.
좌측 — 계정 유형
경쟁사, 인플루언서, 파트너사를 포함한 모니터링 대상의 구성 비율
중앙 — AI 콘텐츠 분류
11개 콘텐츠 유형 중 상위 5개. 각 포스트의 목적과 전략을 자동 분류
우측 — 소비자 반응 시그널
댓글 AI 분석에서 추출한 감정 클러스터·구매 의향·이탈 신호
단순 긍/부정이 아닙니다. 포스트 1건당 10개 차원, 댓글 1건당 15개 차원의 구조화된 분석을 수행합니다.
포스트 분석
10개 차원 · AI 원샷 추출제품소개 · 프로모션 · 라이프스타일 · UGC 등
상시 · 런칭 · 시즌 · 판촉
감성 · 정보 · 프로모션 · 교육
구매 · 방문 · 참여 · 저장 · 없음
브랜드 · 카테고리 · 트렌드 · 혼합
안전성 · 성분 · 적합성 · 기능 · 편의 · 가격 · 디자인 · 브랜드 신뢰
출산예정 · 0~2M · 3~5M · 6~8M · 9~11M · 12M+ · 유아 · 전체
합리최적형 · 안전민감형 · 프리미엄형 · 신뢰의존형 · 탐험가형 · 편의실용형
구매채널 · 계기 · 계절 · 영향원 · 사용맥락 · 라이프스타일 · 트렌드 등
0.0~1.0 분류 확신도 + 근거 문장
댓글 분석
15개 차원 · 댓글별 개별 추출A(기쁨/만족) · B(신뢰/안심) · C(중립) · D(불안/걱정) · E(분노/실망)
1(미약) ~ 5(극심)
추천 · 비추천 · 중립
인지 · 고려 · 의향 · 사용중 · 이탈
합리최적 · 안전민감 · 프리미엄 · 신뢰의존 · 탐험가 · 편의실용
예비맘 · 초보맘 · 경험맘
포스트 분석과 동일 8구간 체계
공감 · 경험공유 · 정보요청 · 이탈신호 · 가격반응
댓글에서 언급된 구매 결정 요인 (최대 3개)
소비자가 원하지만 충족되지 않은 포인트 추출
인사이트를 함축하는 키 표현 추출
포스트와 동일 9종 시그널 체계 공유
경쟁사·자사 브랜드명 자동 감지
A vs B 형태의 비교 발언 구조화
개인정보 포함 여부 + 유형 분류
포스트 10차원 × 댓글 15차원 × 수만 건 = 수십만 개의 구조화된 인텔리전스 데이터 포인트
실제로 동작하는 프로덕션 시스템
컨셉이 아닌 프로덕션 환경에서 운영 중인 시스템입니다. 클라우드 서버에서 24시간 수집·분석이 돌아가고 있으며, 코드 푸시만으로 자동 배포됩니다.
자동 수집 파이프라인
SNS 계정 프로필, 포스트, 댓글, 참여 지표를 주기적으로 자동 수집합니다. 신규 포스트 감지와 기존 댓글 변화 추적을 병행합니다.
AI 다단계 분석
포스트 목적·톤·캠페인을 분류하고, 댓글에서 감정·구매 의향·KBF를 추출합니다. 비용 최적화된 배치 처리로 대량 분석을 효율적으로 수행합니다.
실시간 대시보드
사전 집계 캐시 레이어 위에 구축된 대시보드로, 수백 개 계정의 분석 결과를 지연 없이 탐색할 수 있습니다.
자동 경보 시스템
바이럴, 참여율 급등, 부정 여론 급증 등 이상 징후를 자동 감지하고, AI가 원인을 분석하여 알림을 발송합니다.
멀티 플랫폼 확장
수집 모듈만 추가하면 다른 SNS 플랫폼으로 즉시 확장할 수 있는 모듈형 아키텍처입니다.
카테고리 확장
현재 뷰티·육아에 최적화된 분석 체계를 식품, 가전, 패션 등 다른 산업으로 확장할 수 있습니다.
Benefits
수십 명 규모 마케팅·전략 조직 기준 기대 가치입니다.
~5,000시간/년
수작업 시간 절감
50명 × 주 2시간 모니터링 = 연 5,200시간
계정 등록만으로 24시간 자동 추적
수백 개 계정
수만 포스트 · 수십만 댓글 전수 분석
사람이 물리적으로 불가능한 규모를 전수 분석
AI 일관된 기준 — 담당자별 판단 편차 제거
주간 → 실시간
의사결정 속도
경쟁사 바이럴·위기 즉시 감지 — 자동 경보
콘텐츠 전략 변화를 대시보드에서 즉시 확인
단일 데이터 기반
전 부서 협업 통합
개인별 수작업 → 중앙 플랫폼 통합
AI 주간 브리핑으로 회의 준비 시간 최소화